DavidSeminarAbstract

   1 Precision in vector documents: a spatial approach
   2
   3 Despite being scalable, vector images are typically specified and manipulated
   4 with fixed-precision numbers. Existing formats therefore are unable to store
   5 documents which need greater precision, and existing viewers perform coordinate
   6 system transforms at a fixed precision, limiting the amount any document may be
   7 "zoomed".
   8
   9 Using existing arbitrary-precision numeric types can resolve these issues, but
  10 often at a significant or infeasible performance penalty. By taking into
  11 account the spatial nature of the data, we can store and view documents to an
  12 arbitrary precision with little-to-no performance impact. This is achieved by
  13 clipping the document's constituent Bézier paths to nodes in a quadtree.
  14
  15 We'll discuss the artefacts caused by low-precision, the theory and
  16 implementation of our quadtree-based format and some remaining issues and future
  17 possibilities with the technique.