research/ellipsometry/13-2-12/glass-fit.mat

   1 Fit for glass optical constants, based on SiO2 (MSE: 33)\r
   2 Angstroms\r
   3 NK\r
   4 3000    1.61093572      0.454934664\r
   5 3050    1.46031197      0.560320487\r
   6 3100    1.51532995      0.412202613\r
   7 3150    1.53852079      0.328498016\r
   8 3200    1.50669723      0.186830748\r
   9 3250    1.52450524      0.247844926\r
  10 3300    1.52014525      0.157828013\r
  11 3350    1.50554827      0.18730754\r
  12 3400    1.50250194      0.212094375\r
  13 3450    1.49621275      0.205261262\r
  14 3500    1.48851145      0.157882936\r
  15 3550    1.47680556      0.173418217\r
  16 3600    1.4843156       0.18348851\r
  17 3650    1.46844864      0.164537003\r
  18 3700    1.46747582      0.205687741\r
  19 3750    1.46841895      0.151132048\r
  20 3800    1.46973786      0.158430951\r
  21 3850    1.46886922      0.149148165\r
  22 3900    1.46534907      0.140614625\r
  23 3950    1.4619282       0.134897091\r
  24 4000    1.46041146      0.123342204\r
  25 4050    1.45877029      0.1233867\r
  26 4100    1.45746126      0.115792599\r
  27 4150    1.45672172      0.105966535\r
  28 4200    1.45636258      0.105307906\r
  29 4250    1.45615934      0.102666641\r
  30 4300    1.45641127      0.100493525\r
  31 4350    1.45712909      0.0908331816\r
  32 4400    1.45623762      0.0908151658\r
  33 4450    1.45595077      0.0842313236\r
  34 4500    1.458571        0.0771454734\r
  35 4550    1.45791435      0.074901835\r
  36 4600    1.45900245      0.0690651174\r
  37 4650    1.46009906      0.0664212005\r
  38 4700    1.46246101      0.0614918287\r
  39 4750    1.46123841      0.0630978167\r
  40 4800    1.46043837      0.0654998349\r
  41 4850    1.46150679      0.0630766835\r
  42 4900    1.46089841      0.0640934494\r
  43 4950    1.46231997      0.0604841115\r
  44 5000    1.46160913      0.0587954739\r
  45 5050    1.46217119      0.059280642\r
  46 5100    1.46212733      0.059221815\r
  47 5150    1.46217346      0.0557874291\r
  48 5200    1.46212262      0.0569959591\r
  49 5250    1.46265834      0.0576825018\r
  50 5300    1.46273625      0.0575679238\r
  51 5350    1.46323462      0.0567317793\r
  52 5400    1.46318848      0.0554832435\r
  53 5450    1.46333499      0.056456512\r
  54 5500    1.46349327      0.0563318548\r
  55 5550    1.46311166      0.0543654611\r
  56 5600    1.4633131       0.0561080341\r
  57 5650    1.46320846      0.0562555289\r
  58 5700    1.46312669      0.0514142697\r
  59 5750    1.46273618      0.0551626868\r
  60 5800    1.46323054      0.0558447228\r
  61 5850    1.46340048      0.0556067216\r
  62 5900    1.4628802       0.0557649347\r
  63 5950    1.4627247       0.0567501473\r
  64 6000    1.46179777      0.0578346907\r
  65 6050    1.46251395      0.056527239\r
  66 6100    1.46210562      0.0565591407\r
  67 6150    1.4624485       0.0581064712\r
  68 6200    1.46248034      0.0569044848\r
  69 6250    1.46216659      0.0611854266\r
  70 6300    1.46113745      0.0576853872\r
  71 6350    1.46128706      0.0584874322\r
  72 6400    1.46103557      0.0596070432\r
  73 6450    1.46027101      0.0608657155\r
  74 6500    1.46036089      0.059957709\r
  75 6550    1.45973405      0.0632148025\r
  76 6600    1.45969754      0.0637391812\r
  77 6650    1.46007641      0.0654783778\r
  78 6700    1.45979229      0.0630171437\r
  79 6750    1.45946522      0.0659266652\r
  80 6800    1.4595058       0.063907418\r
  81 6850    1.46041323      0.0634375893\r
  82 6900    1.45957986      0.0645579385\r
  83 6950    1.45867171      0.0675289891\r
  84 7000    1.45779132      0.0671363398\r
  85 7050    1.45779559      0.07295384\r
  86 7100    1.45760461      0.0710859798\r
  87 7150    1.4578597       0.0707479921\r
  88 7200    1.45702143      0.0719720572\r
  89 7250    1.45625784      0.0720637767\r
  90 7300    1.45633747      0.0735935396\r
  91 7350    1.45833065      0.0744151747\r
  92 7400    1.45657008      0.0775214902\r
  93 7450    1.45652346      0.070690461\r
  94 7500    1.45599723      0.0805303746\r
  95 7550    1.45546464      0.0796927706\r
  96 7600    1.45469967      0.0804743451\r
  97 7650    1.45919426      0.0684498332\r
  98 7700    1.45428859      0.0891800014\r
  99 7750    1.45322709      0.098025216\r
 100 7800    1.45454424      0.109051345\r
 101 7850    1.45258891      0.105890729\r
 102 7900    1.45112601      0.11923769\r
 103 7950    1.45308435      0.1063317\r
 104 8000    1.4530749       0.103308914\r
 105 8050    1.45266193      0.108991915\r
 106 8100    1.45676599      0.103055922\r
 107 8150    1.45552592      0.100858014\r
 108 8200    1.46217126      0.0722140904\r
 109 8250    1.47467851      0.0396956612\r
 110 8300    1.46753335      0.0546198415\r
 111 8350    1.46550947      0.0582137391\r
 112 8400    1.46074391      0.0756168436\r
 113 8450    1.46094887      0.0688830102\r
 114 8500    1.45817081      0.0822389905\r
 115 8550    1.45834653      0.0809662515\r
 116 8600    1.45913823      0.0778062041\r
 117 8650    1.46143329      0.0705189071\r
 118 8700    1.4649264       0.0574130934\r
 119 8750    1.46938207      0.0477232459\r
 120 8800    1.47866075      0.0363917446\r
 121 8850    1.48083791      0.0328305737\r
 122 8900    1.47821941      0.0366404779\r
 123 8950    1.47948127      0.0353347256\r
 124 9000    1.47920087      0.0391923616