src/link/pexpect/examples/uptime.py

   1 #!/usr/bin/env python
   2
   3 """This displays uptime information using uptime. This is redundant,
   4 but it demonstrates expecting for a regular expression that uses subgroups.
   5
   6 $Id: uptime.py 489 2007-11-28 23:40:34Z noah $
   7 """
   8
   9 import pexpect
  10 import re
  11
  12 # There are many different styles of uptime results. I try to parse them all. Yeee!
  13 # Examples from different machines:
  14 # [x86] Linux 2.4 (Redhat 7.3)
  15 #  2:06pm  up 63 days, 18 min,  3 users,  load average: 0.32, 0.08, 0.02
  16 # [x86] Linux 2.4.18-14 (Redhat 8.0)
  17 #  3:07pm  up 29 min,  1 user,  load average: 2.44, 2.51, 1.57
  18 # [PPC - G4] MacOS X 10.1 SERVER Edition
  19 # 2:11PM  up 3 days, 13:50, 3 users, load averages: 0.01, 0.00, 0.00
  20 # [powerpc] Darwin v1-58.corefa.com 8.2.0 Darwin Kernel Version 8.2.0
  21 # 10:35  up 18:06, 4 users, load averages: 0.52 0.47 0.36
  22 # [Sparc - R220] Sun Solaris (8)
  23 #  2:13pm  up 22 min(s),  1 user,  load average: 0.02, 0.01, 0.01
  24 # [x86] Linux 2.4.18-14 (Redhat 8)
  25 # 11:36pm  up 4 days, 17:58,  1 user,  load average: 0.03, 0.01, 0.00
  26 # AIX jwdir 2 5 0001DBFA4C00
  27 #  09:43AM   up  23:27,  1 user,  load average: 0.49, 0.32, 0.23
  28 # OpenBSD box3 2.9 GENERIC#653 i386
  29 #  6:08PM  up 4 days, 22:26, 1 user, load averages: 0.13, 0.09, 0.08
  30
  31 # This parses uptime output into the major groups using regex group matching.
  32 p = pexpect.spawn ('uptime')
  33 p.expect('up\s+(.*?),\s+([0-9]+) users?,\s+load averages?: ([0-9]+\.[0-9][0-9]),?\s+([0-9]+\.[0-9][0-9]),?\s+([0-9]+\.[0-9][0-9])')
  34 duration, users, av1, av5, av15 = p.match.groups()
  35
  36 # The duration is a little harder to parse because of all the different
  37 # styles of uptime. I'm sure there is a way to do this all at once with
  38 # one single regex, but I bet it would be hard to read and maintain.
  39 # If anyone wants to send me a version using a single regex I'd be happy to see it.
  40 days = '0'
  41 hours = '0'
  42 mins = '0'
  43 if 'day' in duration:
  44     p.match = re.search('([0-9]+)\s+day',duration)
  45     days = str(int(p.match.group(1)))
  46 if ':' in duration:
  47     p.match = re.search('([0-9]+):([0-9]+)',duration)
  48     hours = str(int(p.match.group(1)))
  49     mins = str(int(p.match.group(2)))
  50 if 'min' in duration:
  51     p.match = re.search('([0-9]+)\s+min',duration)
  52     mins = str(int(p.match.group(1)))
  53
  54 # Print the parsed fields in CSV format.
  55 print 'days, hours, minutes, users, cpu avg 1 min, cpu avg 5 min, cpu avg 15 min'
  56 print '%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s' % (days, hours, mins, users, av1, av5, av15)
  57