thesis/sem.tex~

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  21
  22 \newcommand{\vect}[1]{\boldsymbol{#1}} % Draw a vector
  23 \newcommand{\divg}[1]{\nabla \cdot #1} % divergence
  24 \newcommand{\curl}[1]{\nabla \times #1} % curl
  25 \newcommand{\grad}[1]{\nabla #1} %gradient
  26 \newcommand{\pd}[3][ ]{\frac{\partial^{#1} #2}{\partial #3^{#1}}} %partial derivative
  27 \newcommand{\der}[3][ ]{\frac{d^{#1} #2}{d #3^{#1}}} %full derivative
  28 \newcommand{\phasor}[1]{\tilde{#1}} % make a phasor
  29 \newcommand{\laplacian}[1]{\nabla^2 {#1}} % The laplacian operator
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  31 \usepackage{color}
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  33
  34 \definecolor{darkgray}{rgb}{0.95,0.95,0.95}
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  45 \lstset{basicstyle=\small}
  46
  47
  48 \begin{document}
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  50 \pagestyle{fancy}
  51 \fancyhead{}
  52 \fancyfoot{}
  53
  54 \fancyhead[LO, L]{}
  55 \fancyfoot[CO, C]{\thepage}
  56
  57 %\title{\bf Characterisation of nanostructured thin films}
  58 %\author{Sam Moore\\ School of Physics, University of Western Australia}
  59 %\date{April 2012}
  60 %\maketitle
  61
  62 \section{Scanning Electron Microscopy Results}
  63
  64 A number of samples of metallic-black and metallic-bright films were sent to the Centre for Microscopy Characterisation and Analysis (CMCA) at UWA for study. In this section we will present and discuss some of the images produced by CMCA. These images provide an invaluable aid to understanding the structural differences between metallic-black and metallic-bright films.
  65
  66
  67 Figure \ref{SEM_images} shows a comparison of an Au-Black and Au-Bright film imaged using a scanning electron microscope (SEM). The intensity of each pixel is proportional to the total current of secondary electrons scattered from the surface at that point from the metal in the film (the current due to the Si substrate has been subtracted from the image), which is in turn proportional to the density of metal at the considered point.
  68
  69 \begin{center}
  70
  71
  72 \begin{tabular}{cc}
  73         \includegraphics[scale=0.20]{figures/Au_BLACK_200nm.png} & %\captionof{figure}{Au-Black SEM Image} \label{Au_BLACK_200nm.png} &
  74         \includegraphics[scale=0.20]{figures/Au_semi-shiny_1_SEM.png} %\captionof{figure}{Au SEM Image} \label{Au_semi-shiny_1_SEM.png}
  75
  76         \label{SEM_images}
  77 \end{tabular}
  78
  79         \captionof{figure}{{\bf 2500 x 1900nm SEM images of Au-Black (left) and Au-Bright (right) deposited on Si} \\ Preparation pressures were $2\times10^{-2}$mbar and $1\times10^{-6}$mbar respectively. \\ The films are sufficiently thick to be able to observe the colour with the naked eye.}
  80
  81 \end{center}
  82
  83 The structural differences between the two films are striking. The surface of the Au-bright film appears to consist of a layer of well defined metallic nanoparticles with sizes ranging from $20$ to $100$nm. In contrast, the Au-black film shows a highly irregular pattern, of interconnected strands of material. This pattern has lead some researchers to refer to metallic-black films as ``smokes'' \cite{}.
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  85 \pagebreak
  86
  87 \subsection*{Fourier Analysis of SEM Images}
  88
  89 Fourier Analysis of the above SEM images can be used to provide more quantitative information about the structural differences between the two films.
  90
  91 The two dimensional Discrete Fourier Transform is given by:
  92 \begin{align}
  93         F(k_x, k_y) &= \displaystyle\sum_{x=0}^{N-1}\displaystyle\sum_{y=0}^{N-1} f(x, y) e^{\frac{-2 \pi i}{N}\left(k_x x + k_y y\right)} \label{dft}
  94 \end{align}
  95
  96 Where $f(x, y)$ is a discrete data value (in this case the pixel intensity of the image) co-ordinates $(x, y)$, $N \times N$ are the dimensions of the image, and $F(k_x, k_y)$ gives the Fourier Coefficient. If the image represents a region with dimensions of $L \times L$, then the largest frequency components that can be contained in $F$ are $\frac{N}{L}$ \cite{}.
  97
  98 Figures \ref{} and \ref{} show the amplitude plots of the DFT for each of the SEM images in figure \ref{SEM_images}. Since the phase plots give little additional information, they will not be presented or discussed here.
  99
 100 There are two notable differences between the SEM images. Firstly, the central peak in low frequency components appears isotropic for the Au-Black sample, but is elliptically shaped for the Au-Bright image, indicating a
 101
 102 Equation \eqref{dft} actually gives the Fourier coefficients of the infinite periodic extension of $f(x, y)$. If $f(x, y)$ is not periodic, then applying \eqref{dft} introduces extra high frequency components due to sharp discontinuities at the boundaries. A window may be applied to $f$ to ensure periodic boundary conditions; however, as windowing ... no window has been applied in this case.
 103
 104 \pagebreak
 105 \begin{center}
 106         \includegraphics[scale=0.35]{fourier/Au_BLACK_82pix_200nm_fft_abs.png}
 107         \captionof{figure}{Amplitude density plot of DFT for Au-Black SEM image}
 108         %\captionof[figure]{Amplitude density plot of DFT for Au-Black}
 109 \end{center}
 110 \begin{center}
 111         \includegraphics[scale=0.35]{fourier/Au_BRIGHT_42pix_100nm_fft_abs.png}
 112         \captionof{figure}{Amplitude density plot of DFT for Au-Bright SEM image}
 113 \end{center}
 114 \pagebreak
 115
 116 %\begin{center}
 117 %       \includegraphics[scale=0.35]{fourier/Au_BLACK_82pix_200nm_fft_phase.png}
 118 %       \captionof{figure}{Phase density plot of DFT for Au-Black}
 119 %\end{center}
 120 %\begin{center}
 121 %       \includegraphics[scale=0.35]{fourier/Au_BRIGHT_42pix_100nm_fft_phase.png}
 122 %       \captionof{figure}{Phase density plot of DFT for Au-Bright}
 123 %\end{center}
 124 %\pagebreak
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 128 Higher magnification images confirm
 129
 130 \end{document}
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